liner algebra | 一路嘿嘿

主成分分析

2018/12/18

通常高通量数据中含有很多变量，主成分分析是一种数据降维方法，利用正交变换把原始的可能相关的变量转换为一组正交新变量, 提取数据中重要的特征，去除不重要的特征（噪声）。方差越大，表示的特征信息越多，的选择方差最大的方向，去除方差较小的方向。

2018/12/16

对于方阵

A

和非零向量

x

, 如果

A x = λ x

,表征矩阵

A

乘以向量

x

后不改变向量的值，

x

称为特征向量，

λ

为特征值。特征向量可以看成是构成矩阵的一组基（向量空间），特征值表示这组基的伸缩倍数。也就是说

(A - λ I) x = 0

, 矩阵

A - λ I

必须是奇异矩阵, …

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