文献下载


快速的找到自己研究方向或者感兴趣的文献,常常事半功倍,能很大的提高我们的工作效率,对于毕业论文和科研论文的写作也非常有用。由于XXX原因Google被和谐,pubmed能搜索生物医学领域文献,并且不太稳定经常XXX。至于后起之“秀”度娘学术和微软必应学术搜索,不论在搜索数量、质量和功能与Google学术都没有可比性,也许它们与Google学术之间的差距要比中美学术之间的差异还要大。下面道一道我经常用的Google学术搜索镜像和文献全文下载方法**(许多非开源杂志主页不提供全文下载)**。

目前俺常用的Goolge学术镜像

目前有许多Google学术镜像可以使用,俺常用的镜像有有下面几个,当然有其他更好的镜像就更好了。俺一般先使用比较稳定方便的Glgoo学术搜索,如果Glgoo被和谐,再尝试其他两个Google学术搜索导航。

  1. Glgoo学术搜索:速度非常快,用很久了比较稳定
  2. 虫部落404BUShttp://www.404bus.com
  3. 思谋学术:http://dir.scmor.com/google/ Google学术搜索导航包含很多Google学术镜像,可以选择使用。

Google学术搜索

Google作为搜索引擎中的老大有很多搜索技巧,掌握一些常见的搜索技巧可以很大的提高工作效率,下边举几个常用例子(更多的说明可以看Google帮助)

  • 在搜索词上加上双引号就表示精确搜索,显示与搜索关键词完全匹配的结果
  • 按作者搜索,限定作者进行搜索:[作者:"knuth"],搜索作者姓名中含knuth的结果
  • 减号表示搜索结果不包含减号后边的词,减号前有空格,后面没有:[作者:"knuth"] -DE表示搜索结果中不能包含词"DE"

一些条件限制搜索位置,如intitleinurl等限定搜索标题和url地址;filetype限制搜索结果的类型;AND 或者 OR组合多种搜索条件;等等等

很多杂志的文章在主页上不提供全文下载的,俄罗斯某网站sci-hub提供文献全文下载,个人使用中感觉除了一些新上线的文献外,sci-hub都可以搞定。常用镜像有:

  1. 利用PMID号或者DOI下载全文

如果在PubMed查询到的文献,每篇文献都有一个PubMed号,我们可以复制这个号码在sci-hub进行查询。注意是PubMed号,而不是PMCID号。这样就可以打开PDF了。此时可能是自动下载PDF,或者打开新的PDF预览网页进行手动下载(图1)。

如果是在其他数据库或者杂志主页查询到的文献,可以利用文章DOI号在sci-hub下载到全文。方法同PMID,比如DOI号为10.1016/j.jcv.2015.05.022,输入DOI号搜索即可打开文章pdf页面

  1. 利用关键词下载全文:直接输入关键词即可

  2. 手动下载PDF全文

sci-hub网址样式为http://www.xxx.com.sci-hub.cc/x/xx/xx/xx。如Nature文章 Astronomy: A Mars-sizedexoplanet不提供全文下载,文章网址是: http://www.nature.com/nature/journal/v522/n7556/full/522290a.html, 根据sci-hub的规则,改成如下样式:http://www.nature.com.sci-hub.cc/nature/journal/v522/n7556/full/522290a.html, 即可下载。

注意sci-hub可能在部分地区部分网络可能出现访问受限的问题,sci-hub的开发人员会及时处理该问题,所以稍等待修复即可。

Library Genesis

Library Genesis:(http://gen.lib.rus.ec/)提供下载 电子书、科技论文专利等,它集成了sci-hub的功能。搜索条件与sci-hub类似,科技论文搜索只要选中scitific articles选项即可,可以输入PMIDDOI或者关键词搜索(图2)。

点击libgen进入下载界面,下载即可(图3)。

推荐步骤

  1. Glgoo学术镜像查找文献:Glgoosci-hub稳定,所以推荐先使用Glgoo学术镜像查找
  2. 杂志主页不提供全文下载的文献,使用sci-hub镜像下载(先国内再国外)
  3. sci-hub不稳定登录不上去的时候,考虑使用library genesis下载。

穿墙术

利用穿墙术可以跳上墙头直接看到google,而不用使用google镜像,两种使用较多的免费翻墙工具(有钱人可以直接买vpn):

  1. xx-net: 详细教程见https://github.com/XX-net/XX-Net/wiki/中文文档

  2. 蓝灯: 详情见https://github.com/getlantern/forum


一路嘿嘿

Bioinformatics, R enthusiast. Thoughts on reasarch, personal experience and other distractions.

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